Projets
Des architectures conçues pour sécuriser les données, les interactions et les décisions dans les environnements industriels distribués.
Vision
Mes projets explorent différentes dimensions de la confiance dans les systèmes industriels numériques. De l’intégrité des données à la gouvernance des décisions et à l’intelligence artificielle distribuée, chaque projet traite une problématique scientifique spécifique tout en contribuant à une même vision : construire des systèmes industriels sécurisés, résilients et vérifiables.
TwinIpfsChain explore la protection de l’intégrité des données produites par les jumeaux numériques industriels en temps réel. L’architecture combine un réseau blockchain et un stockage distribué afin d’associer aux données industrielles des preuves cryptographiques vérifiables et de détecter les altérations affectant leur intégrité.
SecDT propose une architecture sécurisée et décentralisée pour la gestion de jumeaux numériques industriels. L’approche combine une blockchain permissionnée, un stockage distribué et des mécanismes de contrôle d’accès afin de renforcer la sécurité, la traçabilité et la gouvernance des données dans des environnements multi-organisationnels.
Ce projet étudie la manière dont plusieurs organisations industrielles peuvent partager des données tout en conservant leurs propres politiques d’accès, de gouvernance et de sécurité. L’architecture combine des mécanismes de confiance distribuée avec une couche d’intégration permettant de relier des systèmes industriels hétérogènes.
Publications associées
Ce projet étudie comment préserver une relation vérifiable entre l’état d’un jumeau numérique, le contexte d’une décision, l’action exécutée et les preuves associées. L’objectif est de permettre la reconstruction et l’audit des décisions industrielles tout en séparant l’exécution locale du mécanisme de preuve distribué.
TRACES-DT explore la réponse cyber lorsque l’état d’un jumeau numérique peut lui-même être compromis. Le projet combine agents intelligents, validation distribuée et mécanismes de confiance afin de réduire le risque qu’une action critique soit déclenchée à partir d’informations industrielles non fiables.
TrustGov-FLIDS étudie la sécurisation des systèmes de détection d’intrusion fondés sur l’apprentissage fédéré. Le projet vise à renforcer la confiance dans les contributions des participants, la robustesse de l’agrégation et la traçabilité des décisions de gouvernance du modèle global.
Terrain
Projet de recherche appliquée dans lequel je contribue à la cybersécurité et à l’évolution de l’architecture backend d’une plateforme numérique. Les travaux portent notamment sur la sécurité dès la conception, l’authentification, le contrôle d’accès, la protection des échanges et l’évolution de l’architecture applicative.
Mission de recherche appliquée consacrée à l’évaluation de la posture de cybersécurité d’organisations industrielles. Cette expérience de terrain a permis d’étudier les problématiques de sécurité des infrastructures, de contrôle d’accès, de protection des données, de réponse aux incidents et de cyberrésilience dans des contextes opérationnels réels.
